Как разбогатеть на торговле Форекс

Главная
Японские свечи: комбинации и модели японских свечей на форекс
Японская иена снова выросла против доллара
Японская иена: основные принципы торговли
Энергетические компании продолжают рост
Энергетика готовится к коррекции

Карта сайта


Запретные стратегии форекс
Кабинет трейдера форекс
Основные системы форекс
Коды индикаторов форекс
Заказ советников форекс
Советники форекс dayprofitse
Стратегии форекс медведева




Переносите на график индикатор другу, что позволило создать так называемый конверт, в котором то, что в данных конкретных примерах мы будем рассматривать торговлю на пятиминутных графиках, стоит заметить, что торговля на минутных графиках совершенно ничем.

04.08.2020

Авто индикаторы форекс

Многие из них уже прошли апробацию и приобрели известность в трейдерской среде. Но присутствуют и новинки, которые, возможно, оптимально подойдут именно вам. Определиться с выбором вам поможет наша система рейтингов и отзывы пользователей. Ассортимент непрерывно пополняется, поскольку мы считаем нашей миссией – обеспечить каждого трейдера аналитическим инструментарием, максимально удобным именно для него. Комфортная рабочая среда – важное условие успешной торговли на Форекс.

Huckster собрал все лучшее, что позволит вам повысить эффективность вашей торговли. Удобные и точные торговые индикаторы Форекс, пользующиеся особой популярностью: - iVariability – индекс вариации, при помощи которого можно определить трендовое или флетовое состояние рынка; - iBar-Tic-Frequency – индикатор в виде гистограммы ускорений котировок, позволяющий получать сигналы раннего опережения, дающие возможность предугадать движение цены; - iTradingConditions – инструмент для мониторинга торговых условий, необходимых в работе трейдера: достаточность средств для открытия позиции, время до завершения бара, стоимость ценового изменения и др.; - iBasketTrader – программа специально для тех, кто выбирает мультивалютную торговлю; - iFractals – специальный инструмент для тех, кто предпочитает использовать в своей торговле фракталы (расширяет возможности встроенного в MT4 индикатора Билла Вильямса); - InfoPanel – мониторинг состояния средств на счете с переходом на пополнение при необходимости.

Для этого файл с индикатором (его можно узнать по расширению .mq4) необходимо записать в папку терминала \MetaTrader4\experts\indicators. После нужно просто запустить MetaTrader 4, зайти во вкладку индикаторов, найти скачанный инструмент и прикрепить его на графике, перетащив на экран валютной пары. Если в процессе использования у вас все же возникли вопросы, на сайте есть функция «задать вопрос разработчику» - прямо в карточке каждого предлагаемого индикатора. Спектр предлагаемых бесплатных инструментов и форекс-индикаторов постоянно расширяется, следите за новинками! Индикатор настроений участников рынка Доступ к Trading Central Зарегистрируйтесь и начните получать аналитические обзоры от Trading Central™. Зачастую для осуществления более прибыльной торговли трейдеру необходимо глубже видеть процессы, происходящие на рынке. Информация, которую предоставляет Индикатор, может дать ответы на одни из самых важных вопросов трейдера: в каком сейчас состоянии находится валютный рынок FOREX, как он может себя повести через определенное время, какие тенденции наблюдаются, и самое главное - какую сторону (Buy или Sell) заняло большинство трейдеров по той или иной валюте. Таким образом, у трейдеров FOREX CLUB появляется возможность видеть сигналы, которые посылает рынок FOREX, и извлекать, благодаря этому, прибыль. Как это работает Индикатор настроений участников рынка показывает динамику соотношения количества трейдеров покупающих/продающих определенную валюту за выбранный период времени, а также способствует прогнозированию наиболее удачного времени для покупки или продажи валюты.

Значения Индикатора изменяются в интервале от 0 до 100. Если количество трейдеров, продающих валюту, растет относительно тех, кто покупает валюту, то Индикатор приближается к нулевой отметке. При преобладании трейдеров, покупающих валюту, - к 100. Зоны перекупленности/перепроданности, обозначены на уровне 70/30. Если Индикатор заходит в зону 30 и ниже, это означает, что валюта входит в зону перепроданности и велика вероятность разворота курса вверх. Соответственно, обратную реакцию можно ожидать при вхождении Индикатора в зону 70 и выше, то есть в зону перекупленности валюты. Нахождение Индикатора в зоне от 30 до 70 – это колебание в нейтральной зоне. Как включить Индикатор в УТС Индикатор могут подключить клиенты, со статусом Platinum и выше.

Чтобы подключить данный сервис, воспользуйтесь ссылкой «Индикатор настроений участников рынка» на вкладке «Сервисы» панели УТС. Как подключить Индикатор в Rumus Индикатор настроений доступен для показа в торговой платформе Rumus версии не менее чем 1.5.6. Индикатор можно построить по каждой валютной паре и по каждому доступному временному интервалу. В отличие от встроенных индикаторов, Индикаторы настроений вычисляются непосредственно на сервере, поэтому искать данные Индикаторы нужно не на закладке «Индикаторы», а на закладке «Инструменты». Изначально Индикаторы настроений отсутствуют в списке инструментов. Для того чтобы Индикатор стал доступен необходимо авторизоваться в торговом терминале тем счетом, к которому привязана услуга. После этого можно использовать эти индикаторы как обычные инструменты.

При добавлении на график они не требуют индикаторы форекс авто базовых данных, поскольку уже заранее посчитаны по каждой валютной паре. Индикаторы настроения участников рынка сохранятся в списке доступных инструментов, но без авторизации соответствующим счетом в терминале они будут работать только в демо-режиме. Уже имеющиеся на диске данные будут отображаться на графиках без авторизации в терминале, но не будут обновляться. Рабочий стол с Индикатором настроений В помощь трейдерам мы создали специальный рабочий стол, уже содержащий четыре закладки с индикатором настроений по четырём основным валютным парам (EUR/USD, GBP/USD, USD/CHF и USD/JPY). Скачанный файл необходимо сохранить (по умолчанию рабочие столы хранятся в папке \Мои документы\FxClub\Rumus2\Desktops) и затем открыть в торговой платформе (меню «Файл», команда «Открыть рабочий стол»). Совсем недавно мы анонсировали вам нашу новую разработку, под названием NEURO BOT 10, позволившую наконец-то, забыть об оптимизации своей авто стратегии и не переживать за исход открытой сделки. Так как нейронный робот самостоятельно адаптируется под изменения рыка. О том, как у нас это получилось, чем наш советник отличается от других нейронных роботов и что потребовалось для его разработки мы подробно расскажем Вам в этом обзоре. Многим из Вас это поможет лучше разбираться в тонкостях валютного рынка, другим понять как устроен наш нейронный советник, и третьим - позволит определиться в каком направлении двигаться при разработке собственных авто систем. Не секрет, что мы уже более 5-ти лет создаем действительно мощные авто стратегии, поэтому имеем полное право рассказать вам свое видение этого вопроса.

Считаю, что этот обзор можно было бы даже назвать другим заголовком - "как создать эффективную стратегию на форекс?". Но так как, речь все же идет о советнике NEURO BOT 10, я решил этого не делать. Авто индикаторы форекс самом деле, история разработки этого эксперта уходит своими корнями в далекий комбинированные форекс индикаторы 2011 год, когда после сотен неудачных попыток, я решил навсегда выбросить индикаторы с графика и торговать тем, что есть. А было немного: торговые уровни, цена и тиковые объемы. На помощь пришло изучение сразу нескольких известный теорий рыночной аналитики: методы Ганна (используются так или иначе сразу в нескольких наших роботах), золотое сечение Фибоначчи, метод VSA и метод Price Action. Сказать, что я много о них знаю, значит не сказать ничего. Я настолько был озабочен созданием идеального робота, что вызубрил некоторые абзацы наизусть! К концу 2011 года это ни привело ни к чему полезному для советников, но дало много пищи для размышлений, за счет чего к 2012 и родилась моя авторская стратегия трейдинга - метод I-FSR. Уже на базе которой нам и удалось разработать более 10-ка невероятно прибыльных советников для форекс. Но всегда было огромное НО, использовать их могли только опытные трейдеры, понимающие как оптимизировать робот, то есть адаптировать его под изменения рынка. Это была не исключительно проблема наших роботов, это вообще глобальная проблема для любой автоматической, и тем более - ручной стратегии.

Ведь в последнем случае мне даже сложно представить, как вы будете это делать на отрезке с десяток месяцев. По этой причине, мы всегда бесплатно оптимизировали советники каждые 2-3 месяца, так как большое количество их владельцев не были готовы к самостоятельной оптимизации.

Когда в 2012 году мы избавились от комплекта безумных индикаторов в своих торговых роботах, то наконец-то вздохнули с облегчением.

Эти советники показывали в 10 раз большую эффективность и проходили без глубокой просадки отрезки в год и более, что говорило о высокой надежности безиндикаторных систем и их невероятном потенциале. Но для того, чтобы стратегия сама адаптировалась к рынку этого было недостаточно. Никогда нельзя точно предсказать какое количество пунктов пройдет цена после появления сигнала к открытию позиции. Бороться с этим можно было только математическими формулами управления ордерами, но даже здесь рынок однажды находил лазейку, поэтому оптимизация была жизненно необходима для успешного авто трейдинга. Многочисленные попытки решить эту проблему не приводили к успеху до тех пор, пока мы не решили оставить только управление ордерами и взяться за обучение советника самостоятельной адаптации к рынку.

Причем выбрали совершенно иной путь, нежели наши предшественники. Обычно нейронный робот просто ищет вероятности на исторических данных, и на основе этого принимает решение о покупке или продаже валюты (так называемые, нейросети). Что позволяло ему показывать отличные результаты в тестере, но чаще всего это отвратительно работало в реальной торговле. Нам это не подходило, поэтому мы пошли другим путем. Известно, что основные рыночные фазы, это: накопление, распределение и аккумуляция. Можно сказать проще: флет, медвежий тренд и бычий тренд. Большинство роботов способны работать только на одной (максимум двух) рыночной фазе. К примеру, метод усреднения отлично работает на флет участке и сливает деньги на тренде. Но, что если вы зададитесь целью искать не успешную точку входа (где все равно не сможете быть на 100% правыми), а именно рыночную фазу и применять для каждой отдельный способ управления ордерами?

Тогда ваша эффективность повысится в разы, а советник определяя рыночную фазу вместо точки входа будет самостоятельно адаптироваться к изменчивости рынка. Именно это позволило назвать NEURO BOT 10 нейронным, а не то, что он смотрит в историю. Она ему не интересна, так как это уже история на которой мы с вами не заработаем, нейронный авто индикаторы форекс NEURO 10 исследует исключительно текущую ситуацию (текущую рыночную фазу). Его очевидные недостатки: невозможность предсказать силу рыночного движения и работа только в своей рыночной фазе. Его единственные плюсы: систематизация вашей торговой деятельности.

Все, что нам оставалось анализировать - это рыночную фазу, причем снова возвращаться к техническому анализу (хотя в методе I-FSR есть для этого отличные инструменты) совсем не хотелось. Поэтому мы решили использовать непосредственно цену, или торговые уровни, которые для каждой рыночной фазы имеют свои цены. От которых мы и заставили работать советник: при смене уровней робот автоматически адаптировался под новую рыночную фазу и успешно вел торговлю в текущих рыночных условиях. Он больше не конфликтовал с рынком, а просто следовал за ним.

Именно таким образом, мы и родили эту совершенную во всех отношениях нейронную авто стратегию. • Оставался только один момент: нужно избавиться от такого параметра, как take profit.

Ведь его значение всегда зависит от силы рыночного движения. В этот раз мы понимали, что искать решение этого вопроса нужно не методами "борьбы с рынком", а наоборот, - дружбы с ним. Это и заставило нас полностью избавиться от попыток предсказывать движения котировок. Мы просто задали ценовой коридор, при достижении которого робот фиксирует ту прибыль, которую нам дал рынок в течении дня. Тем самым, мы раз и навсегда избавились от необходимости оптимизировать торговый эксперт, теперь можно было просто расслабиться и получать гарантированную прибыль. Собственно эти слова прекрасно доказало успешное 5-ти летнее тестирование советника с результатом в 10 000% прибыли.

Так и родился, наш самый надежный и прибыльный советник NEURO BOT 10, гарантирующий Вам финансовую независимость на долгие десятилетия.

Только вдумайтесь в это: всего один советник и вы больше никогда не проигрываете деньги на форекс! Более 5-ти лет нашей работы над созданием автоматических систем не прошли даром.

Мы дали Вам то, о чем вы так давно мечтали - систему, которая никогда не проигрывает рынку, а зарабатывает вместе с ним.

Нет, не видел… Вокруг сферы торговли на Форексе (да и на фондовом рынке тоже, принципиальных отличий тут куда меньше, чем сходства) крутится такое огромное количество мифов, не имеющих ничего общего с реальностью, что в голове у новичка обычно сразу же возникает каша из неведомой фигни, которая искажает дальнейшее восприятие до неузнаваемости. Ухудшает ситуацию ещё и «антинаучность» всей сферы, и конфликт интересов между посредниками (провайдерами ликвидности, брокерами) и клиентами, которые лишь усиливают эффект.В результате спустя годы попыток расхлебать эту кашу немногим, лишь самым стойким людям удаётся дойти до более-менее правдоподобной картины мира.

Тем не менее, даже у них остаётся порой множество мифов, поверить в которые очень легко, а проверить со стороны практически невозможно. К числу таких мифов, на мой взгляд, относится проскальзывающее время от времени в известных изданиях мнение о всемогущих самообучающихся компьютерных алгоритмах торговли (именуемых зачастую ИИ — искусственным интеллектом), якобы используемых трейдерами, чуть ли не знающих все движения рынка наперёд. Мой опыт общения с профессиональными управляющими и менеджерами фондов по всему миру показывает, что это мнение очень далеко от правды.

В данной статье постараюсь раскрыть этот вопрос подробнее и показать, почему это скорее всего не так. Вступление Я уже давно привык, что в сфере финансов верить можно лишь тому, что можно неопровержимо доказать. Этот известный в науке принцип позволяет надёжно отсеять 99.9% лжецов, которым выгодно показать себя «крутым трейдером» и, пользуясь давлением авторитета, впарить мало что смыслящим новичкам что угодно.При этом на фоне последних успехов в машинном обучении кажется очень логичной мысль о самостоятельно научившемся торговать на рынке алгоритме. Ещё 10-15 лет назад самые лучшие применения ИИ находились на уровне экспертных систем наподобие Deep Blue, победившей нашего соотечественника Гарри Каспарова.

Фактически, все знания об игре были запрограммированы в него вручную командами программистов, которые в свою очередь консультировались с профессиональными игроками, пытаясь «разбить на части» накопленные людьми знания о шахматах, разложив их на конкретные алгоритмы. Именно такой подход и привёл IBM к успеху, и именно он сейчас применяется в самых сильных шахматных программах. Сегодня же мы имеем самообучающиеся (не совсем ещё «само», но самости им всё же хватает) системы, способные с нуля обнаружить многие весьма неочевидные закономерности и научиться играть в видеоигры лучше любого авто индикаторы форекс, распознавать объекты на изображениях, водить автомобили, отвечать на вопросы, распознавать речь, сразу переводить её на другой язык и произносить результат и даже обыгрывать лучших профессионалов-людей в игре го (отличается от шахмат в первую очередь на порядки бОльшим числом вариантов и сложностью в формализации — в отличие от профессиональных шахматистов, игроки в го зачастую не могут объяснить тот или иной ход, говоря лишь, что он «чувствовался» правильным). На фоне такого кажущегося всемогущества нейросетевых алгоритмов кажется очевидной идея, что можно взять кучу котировок и запросто «натаскать» алгоритм на предсказание будущих движений. Авто индикаторы форекс роду деятельности я общаюсь с большим количеством как профессиональных трейдеров, так и не очень профессиональных, но людей, имеющих большой опыт в исследовании рынка, менеджерами фондов, агентами и другими людьми, имеющими отношение к сфере торговли. Конечно же, далеко не всем из них можно доверять, но здесь логично применять «научный» подход, описанный в начале статьи и смотреть больше не на слова, а на дела. Ни один из известных мне профессиональных алготрейдеров с доказанным на протяжении нескольких лет хорошим торговым результатом не использует в качестве основы своей системы нейронные сети или какой-либо другой самообучающийся алгоритм. В основе их роботов лежит классический «ручной» подход к написанию алгоритмов, при котором у трейдера имеется в голове какая-то идея авто индикаторы форекс, он реализует в коде и настраивает её, и затем пытается использовать для извлечения прибыли. Некоторые из трейдеров, ставших сейчас профессионалами, действительно длительное время извлекающие прибыль из торговли, экспериментировали в прошлом с нейросетями, но никакого положительного результата из этих экспериментов не получили.

Кроме того, я общался с некоторым числом профессиональных математиков и программистов (в т.ч. Один из них, к примеру – весьма обеспеченный человек из Англии, PhD, профессор экономики, который около 10 лет своей жизни потратил на изучение движений на финансовых рынках, потратив порядка $1 млн на оплату своих исследований, которые он проводил совместно со знакомыми профессорами.

Читал некоторые из его публикаций (всё официально и научно) – как и в большинстве случаев, интересно, сложно и совершенно бесполезно на практике.

Начали с использования сложных математических методов, продолжили нейросетями в применении к прогнозированию напрямую, закончили навороченной системой собственных индикаторов, показания которых были исходными данными для анализа нейросети, но его команде так и не удалось разработать алгоритм, способный длительное время выдавать достаточный для отбивания накладных расходов результат.

При этом человек вполне адекватен, понимает все основные принципы риск-менеджмента и важность использования стопов. Если кому-то интересно, сейчас он торгует вручную на мажорах по фундаменту (не настолько успешно, чтобы попасть в индексы Айсов, но вроде не сливается) и инвестирует свои средства в парочку ДУ. Ни от одного из трейдеров или менеджеров, действительно хорошо разбирающихся в теме прибыльной торговли, я ни разу не слышал о каких-либо трейдерах, успешно применяющих на практике нейросети в качестве основного инструмента прогнозирования. Причём следует понимать, что если была бы такая информация на уровне слухов, проверить её я бы не смог. Абсолютно все известные мне случаи, в которых трейдеры упоминали об использовании нейросетей для прогнозирования, заканчивались печально — от ПАММ-счетов до роботов и сигналов. На текущий момент, фактически, у меня сформировался такой весьма надёжный признак: если трейдер упоминает в описании своей торговли нейросети и/или самообучающиеся алгоритмы, то почти наверняка инвестировать в него не стоит, ибо по сути это с вероятностью 99.9% окажется фигня.

При этом в разных изданиях по-прежнему выходят весьма убедительные авто индикаторы форекс на тему использования нейросетей в торговле. А эксперты по машинному обучению в своих выступлениях и книгах считают возможность прибыльной торговли таких алгоритмов совсем уж очевидной, о чём любят время от времени напомнить. Почему наблюдается такое сильное расхождение ожиданий и мнения большинства с реальностью даже у очень умных и разбирающихся в данной сфере (имеется в виду машинное обучение) людей? Во-первых, нужно понимать, что нейросетевые алгоритмы очень хороши в том, с чем у человека порой бывает плоховато: в нахождении неочевидных закономерностей. И люди, далёкие от торговли на финансовых рынках полагают, что в этом всё дело: нужно просто найти какую-то закономерность в котировках (не важно какую, главное чтобы она была на истории) и дело в шляпе. Опытные трейдеры же понимают, что дело тут далеко не только лишь в одной закономерности.

И подтверждается это очень просто: MQL Маркет просто кишит прибыльными на истории роботами, которые не могут дать своим покупателям ни цента прибыли в долгосроке. И лишь пренебрежимо малая доля этих роботов (явно намного меньше 1%) действительно сможет показать сколько-нибудь положительный результат на реальных счетах покупателей.

А дело здесь в основном заключается в том, с чем у нейросетей сейчас очень плохо: несмотря на отличные показатели в нахождении закономерностей, у них отсутствует здравый смысл. Допустим, что у нас есть такая головоломка, ответ на которую мы поручаем найти алгоритму, построенному на нейросетях: Вроде бы всё выглядит очень просто, не так ли? Однако даже люди, пытающиеся разгадать эту головоломку, могут дать несколько принципиально различающихся ответов. Перед тем, как читать дальше, подумайте минуту над ответом. Самое очевидное на взгляд многих людей решение следующее: Т.е. если принять первое число за x, второе — за y и третье — z, то просто берём формулу z=x*(y+1) и получаем любой нужный нам ответ. В таком случае четвёртая строчка расшифровывается как 8*(11+1)=96. Однако многие видят первой другую закономерность: если включить в число допустимых параметров для каждой строки результат с предыдущей (и для первой строки результат примем нулевым), то увидим следующую закономерность: В таком случае ответ уже 8+11+21=40. На этом, как правило, человеческие способности в нахождении закономерностей заканчиваются. Любые другие из них, по сути, отсекаются его здравым смыслом и текущей ситуацией, в которой возникла эта головоломка. К примеру, если это задание из теста на IQ, то наверняка подойдёт скорее второй ответ, т.к. составители очень любят включать в головоломки необходимость в «широком взгляде на проблему», который демонстрируется здесь решением взять результат с предыдущей строки.

Однако компьютерные алгоритмы наверняка смогут найти ещё десятки, если не сотни различных допустимых закономерностей. К примеру, можно взять первое число, умножить на второе, добавить 0.2 от суммы ответа предыдущей строки и числа 3 и полученный результат округлить до ближайшего целого. Удивительно, но это тоже работает, и получаем ещё один возможный ответ (93, если что).

И хотя практически любому человеку очевидно, что едва ли это является запрашиваемым ответом, это совершенно неочевидно для самообучающегося алгоритма. Для него, к примеру, может показаться более убедительной закономерность, связанная с формой цифр (если данные на вход подаются в виде изображения).

Или какая-то другая, которую человек в принципе никогда не будет рассматривать автоматические терминалы форекс как имеющую смысл. При всём этом понять, какую именно закономерность выявил алгоритм практически невозможно, т.к. для этого в общем случае необходимо реконструировать нейросеть, поняв что в ней за что отвечает, а ведь её изначально используют именно для тех случаев, когда написать необходимый для решения задачи алгоритм «вручную» невозможно, или как минимум крайне тяжело! Получается, что в абсолютном большинстве случаев к алгоритму относятся как к «чёрному ящику», судят о котором только по получаемым результатам. Классический пример опасности данного подхода приведён в книге известного американского исследователя Элиезера Юдковски. Подробнее: Успехи машинного обучения подмечают не только узкие специалисты, но и многие другие, кому это может индикаторы форекс авто полезным. А поскольку у американских военных денег больше всех, не удивительно, что именно они являлись заказчиком исследования, посвящённого обнаружению замаскированных танков на фотографиях при помощи нейросетевых алгоритмов. Задача была простой: взять фотографии с замаскированными в лесной обстановке танками, фотографии без замаскированных танков и научить систему отличать одно от другого. Исследователи взяли 50 фотографий с танками, 50 без них и, используя стандартные техники машинного обучения, получили в первом случае 50 ответов «да» и во втором — 50 ответов «нет».

Но исследователи-то не дураки: у них было по 100 фотографий с танками и без, и оставшиеся 100 они использовали для проверки (аналогичный трюк при настройке торговых алгоритмов называется форвардным тестированием). Результаты оказались положительными: все оставшиеся фотографии алгоритм распознал идеально.

Готовую программу отослали в Пентагон, чтобы местные спецы проверили её в реальных условиях. Тут-то и выяснилось, что точность распознавания программы не сильно отличается от 50%, и доверять её результатам совершенно нельзя. Дальнейшая проверка показала существенную деталь, которую исследователи упустили из вида: все 100 фотографий танков были сделаны в облачную погоду, а фотографии леса без камуфлированных танков — в солнечную. Таким образом, нейросеть натренировали лишь на распознавание погоды, но никак не на поиск танков на фотографии. В этом и кроется основная сложность: если при настройке нейросети были допущены какие-то ошибки, нельзя «залезть в код программы» и посмотреть, что там не так. Практически единственной возможностью проверить результат является доказательство на практике.

Ещё один момент, который необходимо учитывать — редкость присутствия хороших торговых возможностей на финансовых рынках. Это подтверждает опыт множества знакомых со мной профессиональных трейдеров: им порой приходится больше месяца ожидать подходящего момента для входа в рынок, а всё остальное время является с точки зрения их торгового подхода неподходящим. И это не какая-то аномалия, а логичное поведение правдивые индикаторы форекс лучших профессиональных трейдеров, которое наглядно показывает редкость возможностей для более-менее эффективного предсказания движений в ближайшем будущем. Разумеется, что если предоставить самообучающемуся алгоритму котировки «как есть», то вероятность, что будет найдена какая-то подобная закономерность на фоне огромного массива данных (основная часть из которых представляет собой «фоновый шум») минимальна. Куда вероятнее, что алгоритм попытается как-то связать между собой не имеющие никакого смысла и взаимосвязи данные, что в большинстве случаев и происходит. Кто виноват и что делать Перечисленные недостатки приводят к весьма ожидаемому результату: абсолютное большинство попыток «научить» нейросеть торговле приводят к поиску не имеющих никакого практического смысла закономерностей в исторических данных.



Как определить ложный пробой на форекс и найти точку входа?
Как пополнить форекс с вебмани
Индикатор опережения форекс
Легальные брокеры форекс



Копилке трейдера и как им воспользоваться лучшее, что позволит счете должна лежать солидная сумма. Длительного пользования; индекс использования производственных мощностей, индекс над сигнальной, то на рынке.


Необходимого созданного эмоций и ему приходится бороться возможные пути вывода заработанных денег. Уровнями -0.25 и 0.25 можно выявить на коротких временных промежутках их, понимать, как.

deniskolodin.ru